KI- & Daten-Akzelerator
im Bereich Ernährung und Landwirtschaft
Wir intensivieren unseren Kompetenz- und Ressourcenaufbau, um Potenziale von Daten und Methoden künstlicher Intelligenz in den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft zu realisieren. Hierfür haben wir uns zum Vorhaben KIDA (KI- und Daten-Akzelerator) zusammengeschlossen.
Gemeinsam mit Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, IT-Expert*innen und weiteren Mitgliedern des Vorhabens wollen wir einrichtungsübergreifend dazu beitragen, dass Fragestellungen der Ernährung und Landwirtschaft erfolgreich gelöst werden. Mit KIDA sind wir Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und stärken die Forschung im Agrifood-Bereich in Deutschland.
On 8 April, Prof. Dr Masahiro Ryo (ZALF) and Stefan Stiller (ZALF), winner of the KIDA-KON 2024 poster prize, will present their AI research on predicting crop yields using drone images.
Letzte Chance! Reichen Sie den Abstract für Ihren Beitrag auf der KIDA-KON noch bis 31.03.2025 ein. Nutzen Sie die Gelegenheit Ihren KI-Anwendungsfall vorzustellen, mit Expert*innen für KI und IT zu diskutieren sowie sich mit Forschenden im Agrifood- und Umweltbereich zu vernetzen.
Der Tagungsband der KIDA-KON 2024 wurde nun veröffentlicht und steht zum Download bereit. Er bietet die Gelegenheit sich noch einmal mit dem Programm auseinanderzusetzen und in schriftlicher Form in die Themen der verschiedenen Sessions und Vorträge einzutauchen.
Ziele
KI- und Daten-Kompetenzen erhöhen
Nachhaltiger Aufbau und Stärkung von KI- und Daten-Expertise in allen Einrichtungen durch Schaffung effizienter Strukturen zur Kompetenzentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen den Einrichtungen.
Technologie-Infrastruktur ausbauen
Etablierung und Betrieb von in mehreren Einrichtungen genutzten Technologie-Infrastrukturen, die eine effiziente Entwicklung und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ermöglichen; dabei soll ein Fokus auf der gemeinsamen Nutzung dieser Technologie-Infrastruktur liegen.
Nutzbarmachung von Daten für KI-Anwendungen und von KI-Modellen verbessern
Entwicklung von Lösungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Technologien und Anbieten von KI-Lösungen als interoperable Dienste, inklusive Schaffung gemeinsam nutzbarer Ressourcen zur Klärung rechtlicher Fragen.
