KI- & Daten-Akzelerator
im Bereich Ernährung und Landwirtschaft
Wir intensivieren unseren Kompetenz- und Ressourcenaufbau, um Potenziale von Daten und Methoden künstlicher Intelligenz in den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft zu realisieren. Hierfür haben wir uns zum Vorhaben KIDA (KI- und Daten-Akzelerator) zusammengeschlossen.
Gemeinsam mit Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, IT-Expert*innen und weiteren Mitgliedern des Vorhabens wollen wir einrichtungsübergreifend dazu beitragen, dass Fragestellungen der Ernährung und Landwirtschaft erfolgreich gelöst werden. Mit KIDA sind wir Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und stärken die Forschung im Agrifood-Bereich in Deutschland.
Die Aufzeichnungen des HPC-Workshops auf der KIDA Infrastruktur mit Boris Orywahl-Wild (BVL) sowie der Fachvortrag mit Freddy Sikouonmeu (DFKI) und Dr. Hamid Mousavi (Thünen) zum Thema Data Labeling sind nun im Bereich "Wissenstransfer KIDA-Community" auf BSCW für alle Interessierten verfügbar.
Am 7. November 2024 findet am DBFZ in Leipzig und online von 10:00-14:30 Uhr der Fake Science Workshop statt. Dabei geht es darum, die Teilnehmenden für die zunehmende Verbreitung von KI-generierten, gefälschten wissenschaftlichen Artikeln zu sensibilisieren, die oft schwer zu erkennen sind.
Im November stehen verschiedene Schulungen auf dem Programm: Drei Einführungskurse bieten spannende Einblicke in die grundlegenden Anwendungen von KI, Datenverarbeitung mit Python und maschinellem Lernen. Zu letzterem wird auch ein Kurs für Fortgeschrittene angeboten.
Ziele
KI- und Daten-Kompetenzen erhöhen
Nachhaltiger Aufbau und Stärkung von KI- und Daten-Expertise in allen Einrichtungen durch Schaffung effizienter Strukturen zur Kompetenzentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen den Einrichtungen.
Technologie-Infrastruktur ausbauen
Etablierung und Betrieb von in mehreren Einrichtungen genutzten Technologie-Infrastrukturen, die eine effiziente Entwicklung und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ermöglichen; dabei sol ein Fokus aud der gemeinsamen Nutzung dieser Technologie-Infrastruktur liegen.
Nutzbarmachung von Daten für KI-Anwendungen und von KI-Modellen verbessern
Entwicklung von Lösungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Technologien und Anbieten von KI-Lösungen als interoperable Dienste, inklusive Schaffung gemeinsam nutzbarer Ressourcen zur Klärung rechtlicher Fragen.
