KI- & Daten-Akzelerator
im Bereich Ernährung und Landwirtschaft
Wir intensivieren unseren Kompetenz- und Ressourcenaufbau, um Potenziale von Daten und Methoden künstlicher Intelligenz in den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft zu realisieren. Hierfür haben wir uns zum Vorhaben KIDA (KI- und Daten-Akzelerator) zusammengeschlossen.
Gemeinsam mit Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, IT-Expert*innen und weiteren Mitgliedern des Vorhabens wollen wir einrichtungsübergreifend dazu beitragen, dass Fragestellungen der Ernährung und Landwirtschaft erfolgreich gelöst werden. Mit KIDA sind wir Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und stärken die Forschung im Agrifood-Bereich in Deutschland.
Am 8. und 9. Oktober 2025 findet die Veranstaltung "KI für die Wasserforschung" vom BfG in Koblenz statt, bei der Chancen, Potentiale und Herausforderungen des KI-Einsatzes in der Wasserforschung diskutiert werden. Die Anmeldung ist bis zum 12. September 2025 möglich.
Wenn Sie an der KIDA-KON 2025 in Braunschweig teilnehmen möchten und noch nicht angemeldet sind, können Sie dies noch bis zum 31. August nachholen. Melden Sie sich hier für die letzten noch verfügbaren Plätze an.
Die neue Ausgabe des Magazins befasst sich unter dem Titel „Code und Korn“ mit dem übergreifenden Thema "KI in der Landwirtschaft". Dabei werden spannende Einblicke in die Forschung gegeben und auch KIDA ist mit einem Artikel vertreten!
Ziele
KI- und Daten-Kompetenzen erhöhen
Nachhaltiger Aufbau und Stärkung von KI- und Daten-Expertise in allen Einrichtungen durch Schaffung effizienter Strukturen zur Kompetenzentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen den Einrichtungen.
Technologie-Infrastruktur ausbauen
Etablierung und Betrieb von in mehreren Einrichtungen genutzten Technologie-Infrastrukturen, die eine effiziente Entwicklung und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ermöglichen; dabei soll ein Fokus auf der gemeinsamen Nutzung dieser Technologie-Infrastruktur liegen.
Nutzbarmachung von Daten für KI-Anwendungen und von KI-Modellen verbessern
Entwicklung von Lösungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Technologien und Anbieten von KI-Lösungen als interoperable Dienste, inklusive Schaffung gemeinsam nutzbarer Ressourcen zur Klärung rechtlicher Fragen.
