KI- & Daten-Akzelerator
im Bereich Ernährung und Landwirtschaft
Wir intensivieren unseren Kompetenz- und Ressourcenaufbau, um Potenziale von Daten und Methoden künstlicher Intelligenz in den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft zu realisieren. Hierfür haben wir uns zum Vorhaben KIDA (KI- und Daten-Akzelerator) zusammengeschlossen.
Gemeinsam mit Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, IT-Expert*innen und weiteren Mitgliedern des Vorhabens wollen wir einrichtungsübergreifend dazu beitragen, dass Fragestellungen der Ernährung und Landwirtschaft erfolgreich gelöst werden. Mit KIDA sind wir Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und stärken die Forschung im Agrifood-Bereich in Deutschland.
KIDA ist ab sofort auf LinkedIn vertreten! Folgen Sie uns, um spannende Einblicke in aktuelle Projekte, Veranstaltungen und Innovationen rund um KI und Daten in den Bereichen Ernährung, Landwirtschaft und Umwelt zu erhalten. Vernetzen Sie sich mit uns.
Die Aufzeichnungen der Fachvorträge "AI for Sustainable Fisheries" mit Anton Ellenbroek (FAO) und Arjay Cayetano (Thünen-Institut) sowie "Spektrale Signaturen von Pflanzen" mit Dr. Stefan Paulus stehen nun allen Interessierten im Bereich "Wissenstransfer KIDA-Community" im BSCW zur Verfügung.
Das Friedrich-Loeffler-Institut sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für das Projekt “Optimization of rabies control efforts in spread-out areas of Africa using high resolution spatial information and AI-driven modelling". Die Stelle ist zur Promotion geeignet und befristet.
Ziele
KI- und Daten-Kompetenzen erhöhen
Nachhaltiger Aufbau und Stärkung von KI- und Daten-Expertise in allen Einrichtungen durch Schaffung effizienter Strukturen zur Kompetenzentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen den Einrichtungen.
Technologie-Infrastruktur ausbauen
Etablierung und Betrieb von in mehreren Einrichtungen genutzten Technologie-Infrastrukturen, die eine effiziente Entwicklung und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ermöglichen; dabei sol ein Fokus aud der gemeinsamen Nutzung dieser Technologie-Infrastruktur liegen.
Nutzbarmachung von Daten für KI-Anwendungen und von KI-Modellen verbessern
Entwicklung von Lösungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Technologien und Anbieten von KI-Lösungen als interoperable Dienste, inklusive Schaffung gemeinsam nutzbarer Ressourcen zur Klärung rechtlicher Fragen.
