KI- & Daten-Akzelerator
im Bereich Ernährung und Landwirtschaft
Wir intensivieren unseren Kompetenz- und Ressourcenaufbau, um Potenziale von Daten und Methoden künstlicher Intelligenz in den Bereichen Ernährung und Landwirtschaft zu realisieren. Hierfür haben wir uns zum Vorhaben KIDA (KI- und Daten-Akzelerator) zusammengeschlossen.
Gemeinsam mit Fachwissenschaftler*innen, KI-Anwender*Innen, IT-Expert*innen und weiteren Mitgliedern des Vorhabens wollen wir einrichtungsübergreifend dazu beitragen, dass Fragestellungen der Ernährung und Landwirtschaft erfolgreich gelöst werden. Mit KIDA sind wir Teil der KI-Strategie der Bundesregierung und stärken die Forschung im Agrifood-Bereich in Deutschland.
Während Sie sich noch auf unserer Webseite die Impressionen der KIDA-KON 2024 ansehen können, sind wir bereits in den Vorbereitungen für Planung der KIDA-KON 2025, die vom 17.-18. September 2025 am Thünen-Institut in Braunschweig stattfinden wird.
Die KIDA-KON 2024 fand am 02. und 03. Dezember erfolgreich im DBFZ Leipzig statt. In sieben Sessions mit 21 Vorträgen, zwei Keynotes und 25 Postern erhielten die Teilnehmenden spannende Einblicke in die Arbeit verschiedener Institute. Vielen Dank für den tollen Austausch!
Im Februar bieten wir 2 online Workshops zum Thema KI-Testing an. Themen sind am 26.02.25 das technische KI-Testing mit Testmetriken, -verfahren und -prozessen zur Bewertung von KI-Systemen und am 27.02.25 qualitative Methoden für das anwenderzentrierte Testing.
Ziele
KI- und Daten-Kompetenzen erhöhen
Nachhaltiger Aufbau und Stärkung von KI- und Daten-Expertise in allen Einrichtungen durch Schaffung effizienter Strukturen zur Kompetenzentwicklung und zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen den Einrichtungen.
Technologie-Infrastruktur ausbauen
Etablierung und Betrieb von in mehreren Einrichtungen genutzten Technologie-Infrastrukturen, die eine effiziente Entwicklung und nachhaltige Nutzung von KI-Technologien ermöglichen; dabei soll ein Fokus auf der gemeinsamen Nutzung dieser Technologie-Infrastruktur liegen.
Nutzbarmachung von Daten für KI-Anwendungen und von KI-Modellen verbessern
Entwicklung von Lösungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Technologien und Anbieten von KI-Lösungen als interoperable Dienste, inklusive Schaffung gemeinsam nutzbarer Ressourcen zur Klärung rechtlicher Fragen.
